Défis que nous résolvons
Voici les défis liés aux données que nous entendons le plus souvent de la part des dirigeants d'affaires et des TI.
Silos de données
Des données éparpillées entre applications et services empêchent une vue unifiée de l'entreprise.
Rapports trop lents
Des rapports manuels fondés sur des chiffriers prennent des jours et livrent des chiffres périmés.
Qualité des données
Des données incohérentes, dupliquées ou incomplètes minent la confiance envers les rapports et les analyses.
Exigences de conformité
Les exigences croissantes en matière de confidentialité et de réglementation imposent traçabilité et contrôle de l'utilisation des données.
Ce que nous livrons
Trois résultats que nos mandats d'ingénierie des données livrent systématiquement.
Une plateforme de données moderne
Une plateforme de données infonuagique moderne — entrepôt, lac ou lakehouse — conçue pour vos charges de travail et votre budget.
Pipelines automatisés
Des pipelines automatisés et surveillés remplacent les extractions manuelles et les scripts fragiles, garantissant des données à jour et cohérentes.
Analytique digne de confiance
Des modèles de données gouvernés et documentés qui donnent à chaque équipe les mêmes chiffres fiables.
Nos capacités en ingénierie des données
Des capacités complètes en ingénierie des données, de la stratégie aux opérations quotidiennes.
Stratégie de données
Stratégie de données, évaluations d'architecture et feuilles de route de modernisation alignées sur vos objectifs d'affaires.
Entreposage de données
Des entrepôts de données modernes avec des modèles dimensionnels offrant des rapports rapides et fiables.
Lacs de données
Des lacs de données évolutifs et des architectures lakehouse pour données structurées et non structurées.
Pipelines ETL / ELT
Des pipelines de données automatisés, surveillés et testés, conçus selon les approches ETL et ELT modernes.
Intégration de données
L'intégration des données provenant d'applications d'affaires, d'API et de fichiers dans une plateforme unifiée.
Gouvernance des données
Des pratiques de catalogage, de traçabilité, de qualité et de sécurité qui rendent vos données dignes de confiance.
Plateformes analytiques
Des plateformes analytiques complètes, de l'ingestion aux tableaux de bord, bâties sur Microsoft Fabric et Power BI.
Technologies que nous utilisons
Nous bâtissons sur les principales plateformes de données infonuagiques.
Microsoft Fabric
La plateforme analytique unifiée de Microsoft : OneLake, pipelines, entreposage et Power BI.
Azure Data Services
Data Factory, Synapse, SQL Database et l'écosystème de données Azure au complet.
Databricks
Plateforme lakehouse unifiée pour l'ingénierie des données et l'apprentissage automatique à grande échelle.
Snowflake
Entrepôt de données infonuagique reconnu pour son élasticité, sa performance et sa simplicité.
Bénéfices d'affaires
Une plateforme de données moderne est un investissement rentable pour l'ensemble de l'organisation.
Une prise de décision plus rapide, fondée sur les données
Une source unique de vérité pour vos données d'affaires
Des coûts d'infrastructure et de maintenance réduits
Une plateforme qui évolue avec vos volumes de données
Une gouvernance renforcée et une meilleure conformité réglementaire
Une fondation de données prête pour l'intelligence artificielle
Bâtissez votre fondation de données
Évaluons ensemble votre environnement de données actuel et concevons la plateforme dont votre entreprise a besoin.
Réserver une consultation Découvrir nos servicesFoire aux questions
Qu'est-ce que l'ingénierie des données?
L'ingénierie des données est la discipline qui consiste à collecter, transformer et organiser les données en plateformes fiables et prêtes pour l'analytique. C'est la fondation qui rend possibles des rapports dignes de confiance, l'intelligence d'affaires et l'IA.
Pourquoi investir dans une plateforme de données moderne?
Parce que l'analytique et l'IA ne valent que ce que valent les données qui les alimentent. Une plateforme de données solide élimine les rapports manuels, améliore la qualité des données et raccourcit le chemin entre la question et la réponse.
Pourquoi recommandez-vous Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric unifie l'ingénierie des données, l'entreposage, l'analytique en temps réel et Power BI dans une seule plateforme SaaS. Pour la plupart des organisations, il réduit considérablement la complexité d'intégration et le coût total de possession.
Combien de temps prend un projet de plateforme de données?
Cela dépend de la portée, mais un premier incrément en production est généralement livré en 8 à 12 semaines. Nous livrons de façon itérative afin que vous constatiez la valeur rapidement, sans attendre un lancement massif.
Comment abordez-vous un projet d'ingénierie des données?
Nous commençons par une découverte de vos sources, besoins et contraintes, concevons une architecture cible, puis bâtissons la plateforme de façon itérative — pipelines, modèles et tableaux de bord — avec un transfert de connaissances continu.